Чим аналітика відрізняється від перегляду звітів
Звіт показує, що відвідувань стало на третину менше. Аналітика відповідає, чому: впав один рекламний канал, зламалася форма на мобільних чи змінився попит. Різниця в тому, що ми починаємо з питання бізнесу, а не з графіків.
Результат нашої роботи — не вивантаження з GA4, а документ з висновками: що відбувається, наскільки ми в цьому впевнені і що пропонуємо змінити. Кожен висновок підкріплений даними, які ви можете перевірити самі.
Кому потрібна веб-аналітика
- компаніям, які витрачають помітний бюджет на рекламу і хочуть знати, які кампанії приводять клієнтів, а не просто кліки;
- інтернет-магазинам, у яких багато відвідувачів, але мало покупок, або покупки раптом почали падати;
- сервісам з реєстрацією, де важливо зрозуміти, чому люди реєструються, але не починають користуватися продуктом;
- командам перед редизайном, щоб змінювати те, що справді заважає, а не те, що здається застарілим.
Якщо відвідувачів на сайті дуже мало, статистичних висновків зробити не вийде: кілька заявок більше чи менше — це випадковість. Тоді корисніше почати з якісних методів — записів сесій і розмов з клієнтами — або спершу наростити трафік.
Разовий аудит чи регулярна аналітика
Разовий аудит дає зріз: якість даних, головні втрати у воронці, оцінка каналів. Плюс — чіткий результат і список дій. Мінус — це фотографія на певний момент, і після змін на сайті чи в рекламі картина може змінитися.
Регулярна аналітика підходить, коли ви постійно запускаєте рекламу, акції, нові сторінки. Ми стежимо за показниками, пояснюємо зміни і перевіряємо результати нововведень. Плюс — рішення ухвалюються на свіжих даних. Мінус — це постійна робота, яка має сенс лише тоді, коли в команді є кому впроваджувати рекомендації.
Як ми перевіряємо якість даних
Будь-який аналіз на поганих даних веде до неправильних рішень. Тому перший етап — перевірка того, що вже зібрано:
- чи збігається кількість замовлень і заявок в аналітиці з CRM або обліковою системою;
- чи не рахуються події двічі та чи не позначені ключовими дії, які нічого не означають для бізнесу;
- чи не «крадуть» продажі платіжні сервіси, поштові клієнти або власний домен у звітах про джерела;
- чи відстежується перехід між піддоменами, якщо, наприклад, оплата чи кабінет працюють на окремій адресі;
- чи правильно рекламні кампанії розмічені, щоб бачити, яка з них привела відвідувача.
Якщо знаходимо серйозні проблеми, спершу пропонуємо їх виправити. Інакше висновки будуть побудовані на неповній картині.
Де найчастіше губляться клієнти
- Сторінка входу не відповідає рекламі. Людина клікнула на конкретну пропозицію, а потрапила на головну і не знайшла, що шукала.
- Мобільна версія. На телефоні важко заповнити форму, кнопка ховається за банером або сторінка відкривається надто довго.
- Оформлення замовлення. Зайві поля, обов’язкова реєстрація, несподівана вартість доставки на останньому кроці.
- Відсутність відповіді на головне питання. Відвідувач не бачить ціни, умов, термінів доставки чи способу зв’язатися — і йде до конкурента.
Якими інструментами користуємось
Основне джерело — Google Analytics 4: джерела відвідувачів, події, воронки, електронна торгівля. Для органічного пошуку додаємо Search Console, де видно запити, за якими сайт показується в Google, і сторінки, які втрачають покази.
Щоб зрозуміти не лише «скільки», а й «чому», використовуємо записи сесій і теплові карти Microsoft Clarity або Hotjar. Дані про продажі беремо з CRM чи облікової системи, а витрати — з рекламних кабінетів. Якщо даних багато і їх треба поєднувати регулярно, вивантажуємо їх у BigQuery і будуємо звіти в Looker Studio.
Інструмент підбираємо під питання, а не навпаки: іноді для відповіді досить однієї таблиці, а дорогий сервіс не дасть нічого нового.
Що підготувати для аналізу
- доступ на перегляд до GA4, Search Console і рекламних кабінетів;
- дані про реальні продажі чи заявки з CRM, хоча б вивантаження в Excel;
- інформацію про важливі зміни: редизайн, запуск і зупинку реклами, акції, зміни цін;
- питання, на які ви хочете отримати відповідь, навіть якщо вони сформульовані приблизно.
Як оцінити користь від аналітики
Аналітика сама по собі нічого не збільшує — результат дають зміни, які ви робите на її основі. Тому до кожної рекомендації ми додаємо показник, за яким видно ефект: частка відвідувачів, що дійшли до кошика, кількість заявок з мобільних, вартість заявки з конкретного каналу.
Великі зміни краще перевіряти поступово або порівнювати періоди з урахуванням сезонності. Тоді видно, що спрацювало саме нововведення, а не, скажімо, збіг з початком сезону. Якщо трафіку достатньо, найнадійніший спосіб — показувати дві версії сторінки різним відвідувачам одночасно і порівнювати результат.
Що впливає на вартість аналізу
- Обсяг питань: одна конкретна проблема чи повний аудит усіх каналів і воронок.
- Кількість джерел даних: лише GA4 чи ще CRM, рекламні кабінети, дані офлайн-продажів.
- Стан налаштувань: чи можна працювати з даними одразу, чи спершу треба виправити збір.
- Формат результату: документ з висновками, дашборд, регулярні звіти з поясненнями.
Часті запитання
У нас уже є звіти в GA4. Навіщо аналітик? Звіти показують цифри, але не пояснюють причин і не кажуть, що робити. Аналітик поєднує дані з різних джерел і перетворює їх на конкретні рішення.
Ви будете впроваджувати рекомендації? Можемо. У нас є дизайнери, розробники й маркетологи, тож зміни інтерфейсу, сайту чи UX-проєктування можна замовити в тій самій команді. Але рекомендації пишемо так, щоб їх могла виконати і ваша команда.
Скільки даних потрібно для висновків? Залежить від трафіку. Для великого магазину вистачить короткого періоду, для сайту з невеликою кількістю заявок треба дивитися довший відрізок часу і доповнювати цифри якісними методами.
Чи потрібні записи сесій? Не обов’язково, але вони добре показують, що саме заважає людині. Сервіси на кшталт Microsoft Clarity безкоштовні та підключаються через Tag Manager.
Чому Promodex
З 2015 року ми запустили 750+ проєктів і бачимо сайти з обох боків: як їх створюють і як вони потім працюють. Аналітики в нас працюють поруч з розробниками, дизайнерами й маркетологами, тому рекомендації одразу перевіряються на реалістичність. Ми пояснюємо висновки простою мовою і чесно кажемо, де даних недостатньо для впевненої відповіді.
