Promodex супроводжує великі та високонавантажені web-проєкти, де стабільність залежить не від одного сервера або framework, а від усієї architecture: application code, database, cache, queues, APIs, integrations та infrastructure.
Аналізуємо bottlenecks, оптимізуємо backend і database, налаштовуємо caching, monitoring та deployment processes, допомагаємо поступово масштабувати систему без необґрунтованого ускладнення architecture.
Аналізуємо application code, database, cache, queues, API, server resources і external integrations, щоб знайти реальні вузькі місця.
Перевіряємо queries, indexes, schema, locks, slow operations і структуру даних, які можуть стримувати продуктивність системи.
Налаштовуємо caching, background processing, queues, async tasks і розвантаження критичних сценаріїв під піковим навантаженням.
Допомагаємо масштабувати application, infrastructure, load balancing, CDN і deployment поступово, без зайвої складності.
Впроваджуємо monitoring, alerts, logs, error handling і план робіт, щоб проблеми було видно до того, як вони зупинять бізнес.
Від діагностики навантаження до стабільного масштабування
Збираємо дані про навантаження, architecture, traffic patterns, server resources, database, cache, queues, API та incidents.
Проводимо performance audit: slow queries, bottlenecks, memory, CPU, response time, external APIs і критичні користувацькі сценарії.
Визначаємо пріоритети оптимізації за впливом на стабільність, бізнес-процеси, вартість інфраструктури та ризик змін.
Оптимізуємо database, backend, cache, queues, API, frontend delivery, CDN, server configuration або deployment process.
Тестуємо зміни під навантаженням, контролюємо metrics, logs, errors, response time і поведінку системи після релізу.
Плануємо подальше масштабування, modernization, monitoring і регулярний технічний супровід високонавантаженого проєкту.
Ми поєднуємо аналіз, UX/UI, розробку, інтеграції, маркетинг і підтримку, щоб digital-продукт працював як бізнес-інструмент.
Заповніть коротку заявку і ми зв'яжемося з вами
Наша команда створює виняткову візуалізацію та продуманий функціонал. Ми вважаємо, що наші клієнти заслуговують бути видатними у своєму бізнесі. Студія розробляє продукти, які цінують люди в усьому світі.
0+
0+
0
0+
Нам довіряють свою рекламу клієнти з України, США та Європи
High-load support — це супровід web-систем, де велика кількість traffic, users, transactions, background jobs або integrations створює підвищені вимоги до performance та reliability.
Проблема high-load не завжди знаходиться у кількості серверів. Часто основний bottleneck — database, inefficient code, external API, cache або architecture.
Це можуть бути:
Перед optimization важливо визначити фактичний bottleneck.
Перевіряємо:
Database часто стає одним із головних обмежень системи під навантаженням.
Можемо аналізувати:
Правильно спроєктований cache може суттєво зменшити навантаження на application та database.
При цьому потрібно визначити:
Важкі tasks не повинні блокувати user request.
У background можна переносити:
Для API-driven systems перевіряємо latency, database access, serialization, pagination, external dependencies та unnecessary requests.
Окремо оцінюємо rate limits і поведінку integrations при помилках сторонніх services.
Якщо одного application instance недостатньо, систему можна готувати до horizontal scaling.
Для цього важливо правильно організувати:
У системах із декількома application nodes traffic може розподілятися через load balancer.
Конкретна infrastructure architecture визначається відповідно до expected load і availability requirements.
Для static assets та international traffic CDN може зменшувати навантаження на origin server і покращувати delivery.
CDN не виправляє повільний backend, тому його розглядаємо як один із рівнів architecture.
Перевіряємо configuration web server, application runtime, database, workers, limits та system resources.
Збільшення CPU або RAM не завжди вирішує architecture problem.
High-load system складно підтримувати без monitoring.
Можна відстежувати:
Після production incident важливо не лише відновити систему, а й визначити root cause.
Аналізуємо logs, metrics, recent deployments, database load, external services та інші factors.
Якщо система регулярно стикається з performance або stability problems, може знадобитися architecture review.
Оцінюємо:
Перехід на microservices сам по собі не вирішує performance problems.
Для багатьох systems добре оптимізований modular monolith може бути простішим, швидшим і дешевшим у support.
Для перевірки capacity можна використовувати load testing із погодженими сценаріями та expected traffic.
Точні показники допустимого навантаження можна визначати лише після тестування конкретної system configuration.
Не завжди потрібно одразу повністю перебудовувати application. Часто ефективніше поступово усувати найбільші bottlenecks та перевіряти результат після кожного етапу.
Promodex може працювати з high-load системою на різних рівнях: application code, database, API, cache, queues, server infrastructure, CI/CD та monitoring.
Основний принцип — оптимізувати реальну причину проблеми, а не додавати складні technologies без підтвердженої потреби.
Переглянути наше портфоліо.
Прочитати про наш підхід.
Переконаний? Зв'яжіться з нами!
