Promodex інтегрує AI-функціональність у існуючі та нові digital-продукти: SaaS, web applications, e-commerce, CRM, портали та корпоративні системи.
Реалізуємо AI assistants, LLM integration, semantic search, RAG, document processing, classification, content workflows та інші AI-сценарії. Працюємо не лише з model API, а з повною product architecture — backend, frontend, access control, data, analytics та integrations.
Починаємо не з моделі, а зі сценарію: де AI може скоротити час, покращити пошук, підтримку, обробку документів або роботу команди.
Інтегруємо AI assistants, chat interfaces, LLM workflows, підказки, ролі, контекст і правила взаємодії всередині продукту.
Будуємо пошук по базах знань, документах, товарах, статтях або внутрішніх матеріалах, щоб AI відповідав на основі ваших даних.
Продумуємо доступи, ролі, логування, обмеження, privacy, обробку помилок і контроль того, які дані потрапляють у AI-сценарії.
Підключаємо AI до backend, frontend, CRM, dashboards, workflow, API або internal tools, щоб функція стала частиною реального процесу.
Від сценарію до контрольованої інтеграції
Визначаємо бізнес-сценарій, користувачів, очікуваний результат, обмеження, типи даних і місце AI у продукті.
Проєктуємо architecture: model API, backend, frontend, storage, permissions, logs, prompts, context і fallback-сценарії.
Готуємо дані, documents, knowledge base, embeddings, search або RAG-логіку, якщо AI має працювати з внутрішньою інформацією.
Реалізуємо AI workflow, assistant, semantic search, document processing, classification або інший погоджений сценарій.
Тестуємо якість відповідей, edge cases, hallucinations, швидкість, витрати, безпеку й поведінку в реальних користувацьких ситуаціях.
Запускаємо рішення, налаштовуємо моніторинг, збір фідбеку, контроль витрат і план покращень після перших даних.
Ми поєднуємо аналіз, UX/UI, розробку, інтеграції, маркетинг і підтримку, щоб digital-продукт працював як бізнес-інструмент.
Заповніть коротку заявку і ми зв'яжемося з вами
Наша команда створює виняткову візуалізацію та продуманий функціонал. Ми вважаємо, що наші клієнти заслуговують бути видатними у своєму бізнесі. Студія розробляє продукти, які цінують люди в усьому світі.
0+
0+
0
0+
Нам довіряють свою рекламу клієнти з України, США та Європи
AI Integration — це впровадження можливостей готових AI-моделей або власних AI-components безпосередньо у digital product чи бізнес-процес.
На практиці це значно ширше за підключення chatbot: AI може працювати з контентом, документами, пошуком, support, internal knowledge, data classification та automation.
Залежно від задачі можемо створювати:
Large Language Models можна інтегрувати у web application через API та використовувати як частину продукту.
Наприклад для:
AI assistant може працювати не лише з general knowledge, а й із даними конкретного бізнесу.
Він може отримувати доступ до:
Retrieval-Augmented Generation дозволяє перед відповіддю знаходити релевантну інформацію у власній knowledge base та передавати її AI-моделі як контекст.
Такий підхід може використовуватися для corporate knowledge, documentation, product catalogs, support systems та інших data-driven assistants.
Semantic search дозволяє знаходити інформацію не лише за точним keyword match, а й за змістом запиту.
Це може бути корисним для:
AI можна використовувати для автоматизації роботи з документами.
Наприклад:
Для business-critical даних необхідно передбачати validation та human review.
AI assistant може допомагати користувачам знаходити інформацію, відповідати на типові питання або готувати draft response для support team.
Для складних або чутливих ситуацій система повинна передавати діалог людині, а не намагатися автоматично відповідати за будь-яких умов.
AI-функціональність може стати частиною самого SaaS-продукту.
Наприклад:
Для e-commerce можна використовувати AI для semantic search, product discovery, customer questions, product content, recommendations та internal catalog operations.
Важливо, щоб generated product information не суперечила фактичним характеристикам товару.
AI integration із CRM може допомагати з classification, summarization, lead processing, preparation of responses або пошуком інформації.
Конкретний доступ до customer data визначається permissions та privacy requirements.
AI може бути частиною automation workflow.
Наприклад:
Можемо інтегрувати зовнішні AI APIs або self-hosted/open models залежно від requirements до якості, latency, privacy, infrastructure та бюджету.
Не прив’язуємо architecture до одного provider без необхідності.
Production AI-product потребує backend layer для authentication, permissions, prompts, context, API calls, logging, usage limits та integrations.
Модель не повинна напряму отримувати необмежений доступ до internal systems.
При проєктуванні враховуємо:
Generative AI може створювати неправильні відповіді, тому для business-critical сценаріїв потрібні grounding, validation, structured outputs або human approval.
AI не слід використовувати як безконтрольне джерело істини.
Вартість production AI залежить від model, token usage, context size, traffic та architecture.
Оптимізуємо prompts, context, caching та model selection, щоб не використовувати найдорожчу модель там, де достатньо простішого рішення.
Promodex може інтегрувати AI не як окремий demo, а як частину повноцінного продукту: UX/UI, frontend, backend, AI API, RAG, database, permissions, CRM/ERP integrations, analytics та deployment.
Починаємо з use case і business value. Якщо задача вирішується звичайною automation або search, не додаємо AI лише заради тренду.
Переглянути наше портфоліо.
Прочитати про наш підхід.
Переконаний? Зв'яжіться з нами!
